Las maravillas del aprendizaje adaptativo son solo la mitad de la historia. Aquí, describimos algunas de las discusiones más importantes que debemos abordar cuando se trata de ese tipo de aprendizaje.

Transparencia

Un tema muy importante que debe ser tenido en cuenta al hablar de aprendizaje adaptativo es la transparencia del sistema. Para que tanto el profesor o la persona encargada de la formación como el estudiante comprendan y confíen en la tecnología que hay detrás del aprendizaje adaptativo, es fundamental que el sistema sea transparente en cuanto a qué datos se recopilan, cómo se utilizan y para qué. Es muy importante preguntarse: ¿Cuáles son los datos recopilados y cómo se utilizan para adaptarse al nivel y las preferencias individuales del estudiante?

Información

Para que el sistema adaptativo funcione exitosamente, necesita una gran cantidad de datos. Esto quiere decir que se necesita acceso a mucha información personalizada (o sets de datos) sobre el estudiante para poder ayudarlo en su proceso de aprendizaje, lo que significa que el estudiante debe tomar muchos diferentes tipos de evaluaciones para que el sistema adaptativo lo entienda y ayude con una experiencia eficiente de aprendizaje y formación. 

¿Quién hace las preguntas?

Muchos sistemas adaptativos exigen mucho trabajo por parte del personal de Recursos Humanos y/o de los encargados de crear cursos digitales. El proceso de hacer preguntas relacionadas a temas específicos y en diferentes niveles de dificultad, así como conectar el contenido relevante a cada pregunta para que el usuario encuentre más información que le interese es, en muchos casos de aprendizaje adaptativo, una tarea manual que requiere mucho tiempo. Para que un sistema de aprendizaje adaptativo sea realmente beneficioso para la empresa, es fundamental que todo el proceso esté automatizado. Esto incluye hacer las preguntas correctas, evaluar las respuestas, seleccionar el contenido relevante y crear un camino personalizado para cada estudiante.

Conocimiento vs. Competencias 

Hoy por hoy, los sistemas de aprendizaje adaptativo todavía se concentran en la detección y formación de conocimiento, el cual mañana puede ser obsoleto e irrelevante. Los sistemas de aprendizaje adaptativo aún no han descifrado cómo detectar, capacitar y evaluar habilidades y competencias como la comunicación, la resolución de problemas y la colaboración. Sin embargo, lo que la mayoría de nosotros necesitamos para crecer continuamente y mantenernos relevantes en el mercado laboral son habilidades y competencias transversales, por lo tanto los sistemas de aprendizaje adaptativo deberían concentrarse en estas.

“Los sistemas de aprendizaje adaptativo aún no han descifrado cómo detectar, capacitar y evaluar habilidades y competencias como la comunicación, la resolución de problemas y la colaboración”

¡Atrévete a influenciar!

Dado que algunos sistemas inteligentes de aprendizaje adaptativo son capaces de modificar las preferencias y la metodología de aprendizaje del estudiante, existe el riesgo de que ellos refuercen la misma forma de aprendizaje y no se vean influenciados de forma adecuada, lo cual es necesario durante el desarrollo. Es una situación similar a la que ocurre con los servicios de transmisión de música y series que usamos todos los días, los cuales tienen algoritmos inteligentes los cuales nos ofrecen exactamente lo que queremos (y creen que necesitamos). Sin embargo, cuando se trata tanto de estilos de aprendizaje como de música y películas, debemos ser influenciados. Necesitamos salir de nuestra zona de confort y atrevernos a nadar en aguas profundas para entender que ni nuestras preferencias ni nosotros estamos limitados a lo que pensamos.

“Dado que algunos sistemas inteligentes de aprendizaje adaptativo son capaces de modificar las preferencias y la metodología de aprendizaje del estudiante, existe el riesgo de que ellos refuercen la misma forma de aprendizaje y no se vean influenciados de forma adecuada”