- ¿Dónde se fabricó este producto?
- ¿Qué sesgos pueden influir en el aprendizaje que se brinda en la plataforma?, y
- ¿Dónde se almacenan los datos?
La discusión sobre el uso de la IA en el aprendizaje y la exploración convencional del sesgo del software y el enfoque de aprendizaje integrado en el software es una discusión bastante nueva en el aprendizaje. Aunque la pandemia trajo consigo un aumento en la adopción de nuevas tecnologías, software y plataformas de experiencia de aprendizaje (LXP), muchas empresas e instituciones educativas aún utilizan sistemas de aprendizaje que promueven un enfoque único para todos.
La IA, el aprendizaje automático (ML) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) son tecnologías utilizadas en todas las industrias que están revolucionando la forma en que hacemos las cosas al reducir el tiempo que dedicamos a diferentes tareas (automatización) y brindar un mayor nivel de precisión y eficacia a diferentes campos como la medicina, las finanzas y la educación.
La IA, el aprendizaje automático (ML) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) son tecnologías utilizadas en todas las industrias que están revolucionando la forma en que hacemos las cosas al reducir el tiempo que dedicamos a diferentes tareas (automatización) y brindar un mayor nivel de precisión y eficacia a diferentes campos como la medicina, las finanzas y la educación. Ya sea que estés implementando el aprendizaje en una escuela o en una empresa, es hora de aprovechar al máximo lo que las nuevas tecnologías tienen para ofrecer. Para ponerte al día sobre algunas de las tendencias más recientes, hemos compilado una lista de 5 formas en que la IA ya está dando forma al futuro del aprendizaje.
5 formas en que la IA ya está dando forma al futuro del aprendizaje
Las funcionalidades de IA se implementan cada vez más en aplicaciones edtech para resolver problemas de alto costo y escalabilidad limitada. No es ningún secreto que implementar un nuevo LXP puede ser un proceso largo y exigente, pero muchas empresas lo están persiguiendo utilizando IA: están automatizando varias tareas monótonas, aumentando la eficiencia y la productividad, y personalizando la oferta de aprendizaje para el usuario final. Algunas de las formas en las que la IA ya está dando forma al campo del aprendizaje son:
1. La IA hace que el aprendizaje sea adaptativo y personal
Desde el momento en que inicias sesión en una plataforma de aprendizaje, los algoritmos de IA pueden comenzar a detectar cómo prefieres aprender como individuo o como grupo. ¿Deberían los maestros/diseñadores de aprendizaje promover más cuestionarios o diarios de aprendizaje? No es necesario adivinar, hoy pueden consultar datos en tiempo real. La próxima frontera en el aprendizaje adaptativo es crear viajes o flujos de aprendizaje completos que se ajusten a cada alumno en función de sus intereses, preferencias de aprendizaje, necesidades, habilidades y lo que desean aprender.
2. La AI ayuda a automatizar tareas aburridas
Hay una razón por la que la mayoría de los maestros no cantan aleluya cuando hablamos de aprendizaje adaptativo. Esto se debe a que requiere mucho trabajo adicional para habilitarlo. Pero, al usar IA, puedes generar automáticamente miles de preguntas de opción múltiple, ahorrando cientos de horas cada año en cada escuela. Si tienes curiosidad acerca de cómo funciona esto, puede leer más sobre cómo creamos un motor de prueba de IA aquí.
3. La AI puede conectarte con otros estudiantes con intereses similares
No hay duda al respecto: aprendemos mejor cuando aprendemos con otros y socializamos con nuestros compañeros, que es probablemente la ventaja más significativa del aprendizaje cara a cara. Sin embargo, no temas, ya que los algoritmos y herramientas en línea correctos pueden promover interacciones sociales al sugerir conexiones entre usuarios en función de sus intereses compartidos o nivel de conocimiento y fomentar conversaciones y ejercicios que conectan a las personas, ¡incluso si están al otro lado del mundo!
4. La IA puede resumir puntos importantes
¿Cuáles son los puntos clave de un texto específico? ¿Cuáles son los puntos más esenciales de una unidad? ¿Pueden los estudiantes definir los conceptos vitales necesarios para pasar a la siguiente unidad? Hoy en día, es posible utilizar el procesamiento del lenguaje natural para dar a los estudiantes resúmenes de un texto específico o de una unidad o curso completo. La forma en que consumimos datos, noticias y contenido de aprendizaje cambia constantemente. Tomamos más bocadillos, tenemos un período de atención más corto y confiamos más en el video. Como respuesta, muchos sitios de noticias ahora resumen los hallazgos críticos en sus artículos en la parte superior, ya sea para aquellos que quieren un poco más que el titular o para que las personas elijan si quieren invertir el tiempo en leer el artículo completo. Este enfoque se puede aplicar en el aprendizaje utilizando IA.
5. La IA no es el enemigo; es el nuevo mejor amigo de un educador
La AI puede convertirse en el nuevo mejor amigo de un educador al proporcionar datos que le permiten al creador del curso mejorar sus lecciones o evaluaciones, ayudándolos a identificar brechas de aprendizaje y modificar experiencias de aprendizaje basadas en pruebas para revisar lo que falta y garantizar que la comprensión sea completa y crear informes para ayudar a mejorar las experiencias de aprendizaje, detectando patrones en los alumnos y sugiriendo a los profesores diferentes acciones para mejorar la experiencia de aprendizaje.
En CanopyLAB, ya estamos dos pasos por delante, trayendo hoy el futuro de la educación al combinar los mejores aspectos del aprendizaje cara-a-cara con la magia y el potencial de la tecnología.
En CanopyLAB, ya estamos dos pasos por delante, trayendo hoy el futuro de la educación al combinar los mejores aspectos del aprendizaje cara-a-cara con la magia y el potencial de la tecnología. De hecho, nuestra plataforma se basó en una interfaz de redes sociales porque queríamos asegurarnos de que los alumnos siguieran socializando y aprendiendo unos de otros. Además, tuvimos en cuenta a los creadores de cursos al crear la primera herramienta de creación de cursos con IA, AICATO, que reduce el tiempo que los educadores dedican a crear cursos y los ayuda a crear experiencias de aprendizaje verdaderamente personalizadas.
Apenas hemos tocado la superficie en lo que respecta a la IA en la educación, pero como puedes ver, al igual que herramientas como Siri o Alexa nos han facilitado la vida de muchas maneras diferentes, la IA tiene un gran potencial para mejorar la forma en que aprendemos y enseñamos. Además, permitir que los educadores creen experiencias de aprendizaje personalizadas y pasen más tiempo con los estudiantes puede revolucionar todo el sistema educativo al garantizar que cada alumno tenga la oportunidad de alcanzar su máximo potencial y desarrollar las habilidades del siglo XXI necesarias para tener éxito en el mercado laboral.
