Invitamos a una de las empresas más importantes de consultoría de análisis de datos e IA de Dinamarca, Damvad Analytics, para evaluar y mejorar aún más nuestra capacidad de usar IA para generar automáticamente descripciones de unidades en cursos basados en los datos subidos por el creador del curso.
A partir de mayo de 2021, participamos en un proyecto de innovación de inteligencia artificial (IA) respaldado por la Danish Industry Foundation, donde invitamos a una de las principales empresas de consultoría de análisis de datos e IA de Dinamarca, Damvad Analytics, para validar y mejorar aún más nuestra capacidad de usar IA para generar automáticamente descripciones de unidades en cursos basados en los datos subidos por el creador del curso. En esta auditoría externa se utilizó el siguiente muestreo:
Número total de cursos: 101
Número total de unidades: 314
Número total de materiales: 768
Los cursos incluídos en esta muestra estaban en inglés, aunque algunos materiales tenían textos en otros idiomas.
En el taller, que culminó su análisis, Damvad Analytics planteó la pregunta: ¿Qué se necesita para tener una excelente descripción de una unidad? Para mejorar las descripciones generadas automáticamente, debemos estar de acuerdo en qué constituye una buena descripción. Damvad Analytics concluyó:
- Un resumen o descripción de la unidad debe ser corto y conciso.
- Para medir la calidad de la descripción se deben tener en cuenta dos aspectos:
- Cualitativo: ¿La descripción es clara y cubre los temas de las unidades?
- Cuantitativo: ¿Qué tan larga y compleja debe ser la descripción de una unidad?
las descripciones generadas automáticamente por IA eran más largas y complejas que aquellas escritas por humanos en nuestras plataformas de aprendizaje. Para mejorar aún más nuestras descripciones, recomendaron que cambiáramos del popular modelo BERT a BART, ya que “BART mejora los resúmenes al generar nuevas oraciones que son más fáciles de leer para los humanos”, según Damvad.
Damvad Analysis concluyó que las descripciones generadas automáticamente por IA eran más largas y complejas que los resúmenes escritos por humanos en nuestras plataformas de aprendizaje. Para mejorar aún más los resúmenes, recomendaron que cambiáramos del popular modelo BERT a BART, ya que “BART mejora los resúmenes al generar nuevas oraciones que son más fáciles de leer para los humanos”.
En una publicación reciente en Linkedin Damvad comentó lo siguiente sobre nuestro trabajo con IA:
Una experiencia de aprendizaje agradable hace que el proceso de aprendizaje sea un poco más fácil. Una buena introducción al material educativo hace que la experiencia sea más placentera y reduce las barreras del aprendizaje. CanopyLAB utiliza inteligencia artificial (IA) para extraer oraciones importantes de los materiales y así crear una descripción o resumen. Estos resumenes pueden servir como una introducción al material de aprendizaje; sin embargo, las oraciones más importantes (en un texto o video) rara vez son los mejores resúmenes y pueden ser difíciles de entender si no se tiene el contexto.
Nuestra directora de inteligencia artificial, Tracy Tran, comentó lo siguiente sobre el proyecto conjunto de mejora de la IA: Teníamos mucha más experiencia trabajando con BERT, pero en nuestra colaboración con Damvad Analytics aprendimos muchas cosas valiosas, ya que ellos han realizado una evaluación y comparación detallada de los diferentes métodos y modelos de IA en diferentes industrias. Además, aprovechamos mucho su experiencia en implementación y evaluación de diferentes métodos y la usamos para generar ideas e implementar nuevos enfoques. Finalmente, nos ayudaron a entender cómo nuestra IA se compara con otras plataformas.
Damvad Analytics concluyó lo siguiente sobre su contribución a nuestro modelo nuevo y mejorado: “Al aprovechar los avances recientes en los modelos de lenguaje para el procesamiento del lenguaje natural, Damvad Analytics demostró que es posible generar descripciones breves y concisas de los materiales. Estas descripciones están diseñadas para reflejar los conceptos clave de los materiales de manera sencilla y clara, los cuales son fáciles de leer y se pueden generar automáticamente a partir de todo tipo de material, incluidos videos, artículos y páginas web. Una experiencia de aprendizaje agradable hace que sea más fácil aprender. Las descripciones de materiales didácticos generadas automáticamente pueden ayudar a los estudiantes a concentrarse en lo que es importante. Además, ayudan a los docentes a pasar más tiempo enseñando y menos escribiendo. Esto significa más y mejor educación, gracias a la Inteligencia Artificial”.
Nuestra función de IA nueva y mejorada eleva la experiencia de aprendizaje a otro nivel y estamos trabajando para ampliar aún más los límites de lo que es posible con el procesamiento natural del lenguaje (PNL) en el aprendizaje.
At CanopyLAB, we designed a simple and social platform for digital learning experiences.
Take the Tesla of education for a ride today.
